Индекс цитирования - реферативная база данных научных публикаций, индексирующая ссылки, указанные в пристатейных списках этих публикаций и предоставляющая количественные показатели этих ссылок (такие как суммарный объем цитирования, индекс Хирша и др.).

Индекс цитирования является одним из самых распространенных наукометрических показателей и применяется (для формальной оценки) в научных и бюрократических кругах многих стран. Альтернативами индексу цитирования являются экспертная оценка и оценка по импакт-фактору научных журналов.

ОСНОВНЫЕ НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Индекс Хирша – наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» – суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

Импакт-фактор - отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за два предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журнале за этот же период. Таким образом, импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала. Импакт-фактор отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т.е., научной популярности журнала.

Совокупный импакт-фактор статей - суммарный импакт-фактор журналов, в которых опубликованы статьи за период, указанный в показателе (в расчете импакт-фактор журнала участвует столько раз, сколько в нем статей опубликовано).

Web of Science (WOS) – интегрированная web-платформа, созданная компанией Thomson Reuters, для предоставления информации о научных публикациях, материалах конференций, патентах. Она включает в себя несколько баз данных и доступ к внешним источникам.

WOS охватывает материалы по естественным, техническим, общественным, гуманитарным наукам и искусству. Платформа обладает встроенными возможностями поиска, анализа и управления библиографической информацией.

ResearcherID – система однозначной идентификации авторов, созданная компанией Thomson Reuters для использования вместе с базой данных Web of Science.

Scopus - мультидисциплинарная библиографическая и реферативная база данных и инструмент для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях. Scopus охватывает свыше 18 тыс. изданий от 5 тыс. научных издательств мира, включая около 13 млн патентов США, Европы и Японии, а также материалы научных конференций. Разработана издательством «Elsevier».

Для авторов, которые опубликовали более одной статьи, в Scopus создаются индивидуальные профили авторов с уникальными идентификаторами авторов (Author ID). По аналогии с профилями авторов, для учреждений создаются профили с их уникальными идентификаторами (Scopus Affiliation Identifier).

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - это крупнейший российский информационный портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 13 млн научных статей и публикаций.

На платформе eLIBRARY.RU доступны электронные версии около 4000 российских научно-технических журналов, в том числе более 2800 журналов в открытом доступе.

eLIBRARY.RU является разработчиком российского индекса научного цитирования (РИНЦ) - системы оценки результативности деятельности как научных организаций в целом, так и отдельных авторов на основе библиометрических показателей – индекса цитирования и импакт-фактора.

ORCID (Open Researcher and Contributor ID) - это некоммерческий проект, представляющий собой уникальный цифровой код, присваиваемый ученому для однозначной идентификации его публикаций, а также реестр уникальных идентификаторов ученых и соответствующий метод, связывающий исследовательскую деятельность с этими идентификаторами. ORCID уникален благодаря своей независимости от научных дисциплин и национальных границ, а также взамодействием с другими системами идентификации.

Основная цель создания ORCID - решить проблему идентификации ученых с одинаковыми именами и фамилиями, возникающую в большинстве научно-информационных систем из-за совпадений имен и фамилий, смен фамилий и т.д.

Mendeley - это решение, объединяющее в себе reference manager (средство сбора и каталогизации научных статей для последующей подготовки пристатейных списков) и научную социальную сеть, позволяющую находить единомышленников и изучать тренды современных исследований.

Mendeley создан в 2008 году молодыми учеными и активно развивается. В настоящий момент в Mendeley зарегестрировано более 3 млн пользователей, которые опубликовали уже более 400 млн уникальных статей.

Академия Google (Google Scholar) - бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Поиск выполняется не только по статьям, доступным онлайн, но и по статьям, доступным только в библиотеках или по подписке.

Индекс «Академии Google» включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки. В результатах поиска выводятся ссылки на статьи.

Российский индекс научного цитирования

Технология работы с российскими сетевыми ресурсами

eLIBRARY.RU - крупнейшая в России электронная библиотека научных публикаций, обладающая богатыми возможностями поиска и получения информации (рис….). Библиотека интегрирована с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ) - созданным по заказу Минобрнауки РФ бесплатным общедоступным инструментом измерения и анализа публикационной активности ученых и организаций. eLIBRARY.RU и РИНЦ разработаны и поддерживаются компанией "Научная электронная библиотека" (рис. 1).

Научная электронная библиотека

Платформа eLIBRARY.RU была создана в 1999 году по инициативе Российского фонда фундаментальных исследований для обеспечения российским ученым электронного доступа к ведущим иностранным научным изданиям. С 2005 года eLIBRARY.RU начала работу с русскоязычными публикациями и ныне является ведущей электронной библиотекой научной периодики на русском языке в мире.

На сегодня подписчикам eLIBRARY.RU доступны полнотекстовые версии около 4000 иностранных и 3900 отечественных научных журналов, рефераты публикаций почти 20 тысяч журналов, а также описания полутора миллионов зарубежных и российских диссертаций. Общее число зарегистрированных институциональных пользователей (организаций) - более 2200. В системе зарегистрированы 1,1 миллиона индивидуальных пользователей из 125 стран мира. Ежегодно читатели получают из библиотеки более 7 миллионов полнотекстовых статей и просматривают более 22 миллионов аннотаций.

Свыше 2800 российских научных журналов размещены в бесплатном открытом доступе. Для доступа к остальным изданиям предлагается возможность подписаться или заказать отдельные публикации.

Российский индекс научного цитирования

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) - это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 6 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 4500 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д.

Проект стартовал в 2005 году, когда Научная электронная библиотека стала победителем конкурса Министерства образования и науки России на создание национального индекса научного цитирования. Основной целью запуска проекта была необходимость создания объективной системы оценки и анализа публикационной активности и цитируемости отечественных исследователей, организаций и изданий. Решение о создании национального индекса научного цитирования было обусловлено тем фактом, что лишь одна десятая от всех публикаций российских ученых попадает в международные базы данных научного цитирования, такие как Web of Science или Scopus. Кроме того многие направления российской науки (например, общественно-гуманитарные, технические) там вообще практически не представлены.

В основе системы лежит библиографическая реферативная база данных, в которой индексируются статьи в российских научных журналах. В последние годы в РИНЦ стали включаться также и другие типы научных публикаций: доклады на конференциях, монографии, учебные пособия, патенты, диссертации. База содержит сведения о выходных данных, авторах публикаций, местах их работы, ключевых словах и предметных областях, а также аннотации и пристатейные списки литературы. Кроме того, из 4500 журналов, обрабатываемых в РИНЦ, более 3900 представлены в полнотекстовом виде на платформе eLIBRARY.RU, в том числе 2800 журналов - в открытом доступе, что позволяет в большинстве случае ознакомиться и с текстом оцениваемой публикации.

РИНЦ позволяет на основе объективных данных оценивать результативность исследовательской работы и детально исследовать статистику публикационной активности более 600 тысяч российских ученых и 11 тысяч научных организаций, относящихся ко всем отраслям знаний. Хронологический охват системы - с 2005 года по настоящий день, по многим источникам глубина архивов больше. Ежегодно в РИНЦ добавляется более миллиона публикаций российских ученых.

Для всех российских журналов в РИНЦ рассчитывается как классический импакт-фактор, который широко используется во всем мире для оценки уровня научных журналов, так и более сложные библиометрические показатели, учитывающие целый ряд дополнительных факторов, влияющих на величину импакт-фактора, и позволяющие скорректировать это влияние. В частности, учитывается тематическое направление исследований, объем, состав и хронологическое распределение журналов в базе данных, самоцитирование и цитирование соавторами, возраст публикации, число соавторов, авторитетность ссылок (кто процитировал) и т.д. Аналогичные показатели рассчитываются и для научных организаций и отдельных ученых. Кроме того, списки публикаций и цитирований каждого автора, организации или журнала могут быть проанализированы путем построения распределений по тематике, году, журналу, в котором была опубликована работа, соавторам, организациям, в которых выполнялись работы, типу публикаций и т.д.

РИНЦ имеет соглашения с компаниями Thomson Reuters и Elsevier, позволяющие делать запросы непосредственно в базы данных Web of Science и Scopus и получать оттуда текущие значения показателей цитирования публикаций. Таким образом, в интерфейсе РИНЦ можно увидеть одновременно число цитирований публикации в РИНЦ, Web of Science и Scopus. Эта бесплатная возможность доступна для всех зарегистрированных в РИНЦ авторов.

В 2010 году достигнута договоренность с крупнейшим международным издателем научной литературы компанией Elsevier об импорте сведений о публикациях российских авторов и ссылающихся на них работах из международного индекса цитирования Scopus с целью их совместного анализа при оценке публикационной активности и цитируемости российских ученых и научных организаций. Это позволило учесть не только публикации в российских журналах, индексируемых в РИНЦ, но и публикации российских ученых в зарубежных журналах.

С 2011 года авторы научных публикаций получили возможность зарегистрироваться и самостоятельно проверять и уточнять списки своих публикаций и цитирований в РИНЦ, на основании которых проводятся наукометрические расчеты. С момента открытия регистрации уже более 260 тысяч авторов воспользовались этой возможностью, что составляет примерно 80% от общего количества публикующихся в настоящее время российских ученых. Каждый зарегистрированный ученый получает уникальный идентификатор (SPIN-код), позволяющий в дальнейшем однозначно идентифицировать его как автора научных публикаций.

На базе РИНЦ создается информационно-аналитическая система SCIENCE INDEX. Эта система в первую очередь рассчитана на научные организации, которые получают целый набор инструментов для управления списком своих публикаций и его анализа, в том числе возможность добавления публикаций, отсутствующих в РИНЦ, причем не только статей в научных журналах, но и других видов научных публикаций. С момента запуска этой системы в конце 2012 года к этому сервису подключились уже более 670 российских научных организаций.

В 2014 году Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU заключила договор с компанией Thomson Reuters о размещении 1000 лучших российских научных журналов из РИНЦ на платформе Web of Science в виде отдельной базы данных Russian Science Citation Index. Этот проект позволит значительно улучшить видимость и цитируемость российских журналов в международном информационном пространстве и будет способствовать повышению их качества за счет приведения их к международным стандартам.

Благодаря всем этим шагам РИНЦ на данный момент времени уже достаточно полно и объективно отражает публикационную активность большинства российских авторов и научных организаций. Немаловажным является также и то, что РИНЦ является некоммерческим проектом и находится в открытом доступе, что позволяет всем российским ученым без ограничений использовать этот мощный аналитический инструмент.

Рисунок 1. Главная страница библиотеки eLIBRARY.RU

Электронные ресурсы удаленного доступа

Библиотека имени Горького предлагает возможность работы с электронными ресурсами удаленного доступа, содержащими библиографические и полнотекстовые источники: законодательные и нормативные документы, монографии, учебники, статьи из газет и журналов, описания изобретений, словари и энциклопедии. Список расположен по дате приобретения ресурса. Доступ к базам данных предоставляют различные отделы и службы библиотеки бесплатно.

Открыт удаленный доступ с домашних компьютеров к следующим полнотекстовым ресурсам:

 Электронная библиотечная система «ЛитРес: Библиотека»

 Электронно-библиотечная система «Лань»

 База данных «Библиотечное дело и информационное обслуживание»

 База данных «Медицина и здравоохранение в России»

 База данных «Статистические издания России и стран СНГ»

 База данных «Polpred.com» обзор СМИ

 Электронно-Библиотечная система «БиблиоРоссика»

Индивидуальный логин и пароль выдается в библиотеке по предъявлению читательского билета и по почте [email protected].

Электронная библиотека диссертаций РГБ (ЭБД РГБ)

Электронная библиотека диссертаций РГБ (ЭБД РГБ) представляет полнотекстовый архив диссертаций, защищенных в России и странах ближнего зарубежья, содержит свыше 700 тыс. документов. Создается Российской государственной библиотекой. Доступ с компьютеров Центра правовой информации и образовательных ресурсов (ЦПИиОР) и Зала периодических изданий.

Polpred.com Обзор СМИ

Polpred.com Обзор СМИ. Архив важных публикаций собирается вручную. База данных с рубрикатором: 26 отраслей / 600 источников / 8 федеральных округов РФ / 235 стран и территорий / главные материалы / статьи и интервью 3000 первых лиц. Ежедневно тысяча новостей, полный текст на русском языке, миллион лучших сюжетов информагентств и деловой прессы за 15 лет. Поиск с настройками. Экспорт в Word сотен статей в один клик. Интернет-сервисы по отраслям и странам. Доступ организован до 15 декабря 2015 г. со всех компьютеров библиотеки.

ВИНИТИ (База данных Всероссийского института научной и технической информации)

Реферативно-библиографическая база данных по естественным, точным, техническим наукам и медицине. Общий объем БД составляет более 20 млн. отечественных и зарубежных документов. Доступ возможен со всех компьютеров библиотеки.

Электронная библиотечная система «ЛитРес:Библиотека»

Полнотекстовый ресурс «ЛитРес: Библиотека» содержит художественную и деловую литературу, располагает образовательной литературой, является лидером распространения лицензионных электронных книг в России и странах СНГ. Доступ можно осуществить с любого компьютера библиотеки. Возможен доступ с персонального компьютера пользователя.

Проект «Мобильная библиотека»

Выдача электронных книг ЛитРес.

Чтобы воспользоваться услугой, вам необходимо:

1) Записаться в библиотеку (если Вы ещё не стали нашим читателем) и получить бесплатный доступ к электронным книгам!

2) Прийти в библиотеку или по телефону получить номер своего читательского билета (для чтения электронных книг). Система «ЛитРес» переходит на работу по номерам пользователей и паролям: каждому библиотекарю и каждому читателю присваивается уникальный номер и пароль, под которым он будет работать.

3) Найти интересующую Вас электронную книгу в электронной библиотеке ЛитРес на сайте biblio.litres.ru.

4) Выбрать книгу и нажать «Заказать». Библиотекарь видит все заказы на книги и может выдать книгу или отказать.

5) Читателю присваиваются новые логин и пароль. На портале biblio.litres.ru он может запрашивать книги и читать их онлайн.

6) В приложениях на iOS и Android читатель вводит те же самые данные 1 раз, они сохраняются, и он читает книги в оффлайн-режиме.

Зайти в систему установки приложений Google.Play и найти приложение ЛитРес Библиотека (поиск "ЛитРес" или "Библиотека"), ссылка на приложение: https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.litres.android.biblio

Научная электронная библиотека «eLIBRARY.RU»

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU -это крупнейший российский информационный портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 14 млн. научных статей и публикаций, включает свыше 7 тыс. названий журналов. Доступ осуществляется со всех компьютеров библиотеки.

Электронно-библиотечная система «Лань»

Представленные коллекции «География», «Экономика и менеджмент», «Социально-гуманитарные науки», «Право. Юридические науки», «Языкознание и литературоведение», «Психология. Педагогика», «Искусствоведение» и «Художественная литература» из электронно-библиотечной системы «Лань» - это полнотекстовый ресурс, включающий в себя электронные версии книг издательства «Лань».

Доступ осуществляется со всех компьютеров библиотеки. Возможен доступ с персонального компьютера пользователя.

Электронная библиотека Университетская информационная система РОССИЯ

Полнотекстовая Университетская информационная система РОССИЯ (УИС РОССИЯ) -тематическая электронная библиотека и база для исследований и учебных курсов в области экономики, управления, социологии, лингвистики, философии, филологии, международных отношений и других гуманитарных наук. Включает около 60 коллекций, представленных в ретроспективе и обновляемых на регулярной основе. Доступ возможен со всех компьютеров библиотеки.

Библиотечное дело и информационное обслуживание.

База данных, включающая наиболее важные профессиональные периодические издания на русском языке, посвященные теории и практике библиотечного дела. В ней представлены ключевые библиотековедческие журналы России и Украины.

Статистические издания России и стран СНГ

Электронный ресурс, включающий издания, выпускаемые Федеральной службой государственной статистики Российской Федерации и Межгосударственным статистическим комитетом СНГ, начиная с 1996 г. В базе данных также находятся все материалы Всероссийской переписи населения 2002 г. (14 томов), представленные как на русском, так и на английском языках.

База данных «Медицина и здравоохранение в России»

База данных «Медицина и здравоохранение в России» компании EastView - это периодические издания по общим вопросам медицины, детских болезней, наркологии, психиатрии, инфекционных заболеваний и др. В базу включены как официальные, так и независимые издания, выходящие в России.

Доступ предоставляется со всех компьютеров библиотеки. Возможна регистрация с домашнего компьютера для доступа к ресурсу. При одновременной работе большого количества пользователей возможно ограничение доступа.

Электронная библиотека ИД «Гребенников»

Электронная библиотека ИД «Гребенников» - полнотекстовый ресурс, который содержит статьи из журналов по маркетингу, менеджменту, финансам, управлению персоналом, брендингу, консалтингу и др. Ресурс имеет удобный рубрикатор по 250 темам, подробные аннотации к статьям, обладает возможностью поиска статей по авторам, названию и ключевым словам. Доступ осуществляется со всех компьютеров библиотеки. Возможна регистрация с домашнего компьютера для доступа к ресурсу.

Электронно-библиотечная система БиблиоРоссика

БиблиоРоссика - это современная Электронно-Библиотечная система, предназначенная для студентов, преподавателей и исследователей. БиблиоРоссика - самое актуальное в науке и образовании.

БиблиоРоссика представляет коллекцию электронных книг «Культура и искусство». Коллекция включает основные публикации ведущих гуманитарных издательств 2009-2012 годов, а также наиболее актуальные и значимые книги предыдущих лет. Многие из них впервые доступны в электронном формате. В настоящий момент каталог коллекции насчитывает более шестисот наименований. Коллекция включает книги по архитектуре, дизайну, изобразительному, декоративно-прикладному и народному искусству, культурологи, литературу о театре, балете, кино.

В коллекции «Образование и педагогика» собрана литература по истории образования и педагогики, общая педагогика, педагогике и методике дошкольного, начального, среднего и высшего образования, педагогике и психологии, социальной педагогике, специальной педагогике. Доступ осуществляется со всех компьютеров библиотеки. Возможен доступ с персонального компьютера пользователя.

Для определения рейтинга ученого используются различные индексы цитирования. К ним относятся Web of Science и Scopus, включающие котируемые журналы на английском языке, в которые включены также отечественные центральные переводные издания. Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) включает много журналов региональной печати, в частности, вестники университетов и научных центров. Число изданий, по которым содержит информацию индекс цитирования (РИНЦ), достигает 4000. Система характеризуется, естественно, более широким перечнем отечественных публикаций по сравнению с иностранными.

Возможности РИНЦ

Индекс цитирования РИНЦ позволяет посмотреть их импакт-факторы и определиться вариантами подачи статьи. Система взаимодействует с Web of Science и Scopus и отображает показатели авторов в данных системах. Сотрудничество Российской системы с компанией Elsevier - издателем научной литературы, ведется с 2010 года. Сведения о цитируемости авторов автоматически отправляются оттуда в РИНЦ. Благодаря этому осуществляется учет публикаций Российских авторов в зарубежных журналах.

Платформа РИНЦ

Система действует на базе научной электронной библиотеки. При этом ее функцией является не просто сбор данных. Индекс цитирования РИНЦ включает мощную аналитическую составляющую SCIENCE INDEX, которая дает возможность расчета наукометрических и статистических показателе на основе полученных сведений различной сложности.

При анализе используются не только статьи в научных журналах, но и публикации в сборниках международных и всероссийских конференций, которые также включаются в систему РИНЦ, патентов, монографий, диссертаций.

Основные показатели деятельности ученого - общее количество опубликованных работ, индекс цитирования и Хирша. Второй является основным критерием, обозначающим полное число ссылок на работы. Индекс Хирша формируется из соотношения публикаций ученого и их цитирования.

Регистрация в РИНЦ

Регистрация в научной электронной библиотеке является первым шагом к началу работы с такой системой, как Российский индекс научного цитирования (РИНЦ). На главной странице есть вкладка «Авторам». Четвертым пунктом слева будет регистрации в SCIENCE INDEX. Подробная инструкция и видео находятся чуть выше. После прохождения данной процедуры вверху появляется ссылка на индивидуальный профиль. В нем можно найти все необходимые инструменты для работы. Есть возможность коррекции своих данных и редактирования перечня своих публикаций.

Работа в системе РИНЦ

Индекс научного цитирования РИНЦ дает возможность найти информацию по любому автору. Для поиска в библиотеке выбирают вкладку «Авторский указатель». В поисковом запросе необходимо ввести фамилию автора и место его работы. Появятся Ф.И.О. ученого и его другие данные, по которым можно идентифицировать человека. В верхней части перечня будет диаграмма, перейдя на которую появляется возможность посмотреть публикации и индексы автора.

База также позволяет проводить поиск по конкретному направлению научной деятельности. Другим вариантом использования системы является анализ цитирований отдельно взятой статьи.

Российский индекс цитирования (РИНЦ) позволяет интегрировать сведения об авторах в исследование показателей организации, в которой они работают. Такие аналитические исследования можно проводить на разных уровнях Российской академии наук, вплоть до ведомств, региональных центров.

Заключение

Таким образом, индекс цитирования РИНЦ осуществляет объемный перечень важных задач, главной из которых является возможность вычленить показатели результативности конкретного ученого или структуры. Это очень удобно при экспертной оценке. РИНЦ выполняет важную функцию в оптимизации инструментов для статистического анализа показателей отечественной науки. Оптимизация работы данной системы продолжается.

Иногда возникают ситуации, когда ученые, полные тёзки друг друга, находятся в одном списке, как один автор статей. Кроме того, некоторые весомые публикации авторов могут быть не включены в базу. Есть особая система поиска цитат «Академия Google». Иногда через нее можно найти ссылки, не учтенные в РИНЦ. Усовершенствование данной системы продолжается.

За счет коллективной работы авторов индексы цитирования и Хирша могут быть существенно улучшены. Есть определенные приемы увеличения импакт-факторов журналов посредством ссылок на статьи именно из него. Способом повышения индекса Хирша является цитирование друг друга, согласование с коллегами из близкого по тематике учреждения.

Индекс цитирования — принятый в научном мире показатель «значимости» трудов какого-либо ученого и представляет собой число ссылок на публикации ученого в реферируемых научных периодических изданиях. Наличие в научно-образовательных организациях ученых, обладающих высоким индексом, говорит о высокой эффективности и результативности деятельности организации в целом.

Индекс Хирша — наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» — суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

На сегодняшний день существует большое количество международных систем цитирования (библиографических баз): Web of Science, Scopus, Web of Knowledge, Astrophysics, PubMed, Mathematics, Chemical Abstracts, Springer, Agris, GeoRef. Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: «Web of Science» и его конкурент — сравнительно молодая система «Scopus». Журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК).

Нерепрезентативное представление российской научной периодики в зарубежных системах цитирования, отсутствие доступной и объективной системы для количественной оценки научных результатов в России, потребность наших ученых в доступных информационно-поисковых системах, локальная обособленность некоторых отечественных направлений науки и другие причины, вызвали необходимость создания Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 2 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 2000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д. elibrary.ru

Система «Web of Science» (прежнее название — Institute for Scientific Information, ISI) покрывает более 9000 изданий на английском и отчасти на немецком языках (с 1980 г.) и включает в себя три базы — Science Citation Index Expanded (по естественным наукам), Social Sciences Citation Index (по социальным наукам), Arts and Humanities Citation Index (по искусству и гуманитарным наукам). Процентное соотношение между представленными в ресурсе Web of Science дисциплинами следующее: 25-27% — технические и прикладные науки, 30% — это социогуманитарные науки, 43-45% — блок естественных наук (в т.ч. 15-18% — науки о земле, биология и медицина). www.isiwebofknowledge.com

Система «Scopus» представляет собой крупнейшую в мире единую мультидисциплинарную реферативную базу данных (с 1995 г.), которая обновляется ежедневно. «Scopus» — самая обширная база данных научных публикаций без полных текстов. Одной из основных функций является встроенная в поисковую систему информация о цитировании. Scopus охватывает свыше 15 тыс. научных журналов от 4 тыс. научных издательств мира, включая порядка 200 российских журналов, 13 млн патентов США, Европы и Японии, материалы научных конференций. Scopus в отличие от Web of Science не включает издания по гуманитарным дисциплинам и искусству, содержит небольшую долю журналов по социальным наукам — не более 17%, и в процентном отношении гораздо шире отражает естественные науки и технику — 83%.

При распределении журналов по количеству релевантных (соответствующих информационной задачи пользователя) публикаций как основной индикатор можно использовать метод подсчета количества этих публикаций. Такое распределение целесообразен при организации самоинформации, то есть при выделении «ядра» журналов, которые должен просматривать сам пользователь. Распределение среднего объема статей по авторам, отдельным направлениям, авторами и организациями (научными или проектными), регионами следует проводить в табличном варианте через многофакторные индикаторы.

Таким образом, в методе подсчета публикаций измерителем является количество научных продуктов (книг, статей, отчетов и др.), Сочетающиеся общим термином - "публикация". Хотя наукометрический индикатор "количество научных публикаций» разработан лучше других, в конкретных случаях его применения необходимо проводить формализованную процедуру "взвешивания" публикаций разных типов и отдельных публикаций.

Распределение ученых по количеству публикаций позволяет выявить не только производительность, но и ранг ученого, и, следовательно, его значимость. Это помогает обосновать включение работ этого исследователя в список литературы своего диссертационного исследования. Распределение публикаций по научным направлениям для разных стран дает возможность получить представление об относительном уровне развитости отдельных отраслей науки в странах, которые можно использовать в выработке решения по изучению публикаций той или иной страны в рамках своей исследовательской работы.

Метод цитат- индекса

Метод цитат-индекса основывается на обязательности ссылок в научных публикациях в его основе лежит наукометрический индикатор - количество ссылок. Этот метод используют для измерения параметров науки и продукта труда ученого - научной публикации. Перспективы развития метода цитат-индекса в большей степени связаны с развитием компьютерных сетей учета цитирования.

Распределение журналов по их цитированием возможен в нескольких вариантах. Одним из них является распределение по количеству ссылок на них, другим - по количеству ссылок на них, разделенной на количество размещенных в этих журналах публикаций.

Существуют и другие наукометрические методы оценки научных работ отдельных авторов, научных школ, отраслей наук и тому подобное.

В поисках критериев оценки в западной наукометрии был предложен "индекс цитирования". Фактически это количество ссылок на работы этого исследователя в соответствующей области научного знания за конкретный период.

Индекс цитирования

Индекс цитирования (ИЦ) - реферативная база научных публикаций, индексирует ссылки, указанные в пристатейные списках этих публикаций и предоставляет количественные показатели по этим ссылок.

Первый индекс цитирования был связан с юридическими ссылками и датируется 1873 (Shepard"s Citations). В 1960 Институт научной информации (ISI), основанный Евгением Гарфилдом, ввел первый индекс цитирования для статей, опубликованных е научных журналах, положив начало такому ИЦ, как "Science Citation Index)", и затем включив в него индексы цитирования общественных наук ("Social Sciences Citation Index ") и искусствах (" Arts and Humanities Citation Index "). Начиная с 2006 p. появились и другие источники подобных данных, например Google Scholar.

Показатели цитируемости

Основным показателем цитирование является кумулятивный индекс цитирования - общее количество ссылок на все работы автора за все время его деятельности. Этот индекс характеризует ученого как такового, активно работает при условии, что на его работы являются более 100 ссылок за последние 7 лет.

Другими показателями являются количество проиндексированных работ (аналог списка научных трудов) и индекс цитирования одной работы - среднее количество ссылок на одну работу, внесенную в индекс.

Индекс Хирша

Индекс Хирша (h-индекс) - это наукометрический показатель, предложенный в 2005 году. Американским физиком Хорхе Хирш из университета Сан-Диего, Калифорния. Индекс Хирша является количественной характеристикой производительности ученого по количеству его публикаций и цитирований этих публикаций. Индекс вычисляют на основе распределения цитирований работ этого исследователя.

По предложению Хирша, ученый имеет индекс и, если и его Np статей цитируются как минимум и раз каждая, в то время как остальные (Np - h) статей цитируются не больше, чем для раз каждая. Иначе говоря, ученый с индексом и опубликовал и статей, на каждую из которых сослались как минимум и раз.

Так, если у исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых только одна ссылка, его h-индекс равен 1. Таким же будет h-индекс исследователя, опубликовавшего одну статью, на которую ссылались 100 раз. Время (более реальный случай), если у исследователя есть 1 статья с 9 цитированию, 2 статьи по 8 цитированию, 3 статьи с 7 цитированию..., 9 статей с 1 цитированием каждой из них, то его h-индекс равен 5.

Обычно распределение количества публикаций N (q) в зависимости от количества их цитирований q за очень грубого приближения соответствует гиперболе: N (q) " const × q 1. Координата точки пересечения этой кривой с прямой N (q) = q и равен индексу Хирша.

Индекс Хирша был разработан для более адекватного оценивания научной продуктивности исследователя, чем с помощью таких простых характеристик, как общее количество публикаций / общее количество цитирований.

Однако этот индекс уместен только при сравнении ученых, работающих в одной области исследований, поскольку традиции, связанные с цитированием, отличаются в различных областях науки (например, в биологии и медицине и-индекс намного выше, чем в физике). В норме h-индекс физика примерно равна продолжительности его научной карьеры в годах, тогда как у выдающегося физика он вдвое выше.

Хирш считает, что в физике (и в реалиях США) h-индекс10-12 может быть одним из определяющих факторов для решения о предоставлении исследователю постоянной позиции в крупном исследовательском университете; уровень исследователя с h-индексом, 15-20, соответствует членству в Американском физическом обществе; индекс 45 и выше может означать членство в Национальной академии наук СЕЛА.

Индекс Хирша, разумеется, не идеален. Нетрудно придумать ситуацию, когда h-индекс дает совершенно неправильную оценку значимости исследователя. В частности, короткая карьера ученого является основанием для недооценка значимости его работ. Так, h-индекс французского математика Эвариста Галуа равен 2 и останется таким навсегда. Если бы Альберт Эйнштейн умер в начале 1906, его h-индекс остановился бы на 4 или 5, несмотря на чрезвычайно высокую значимость статей, опубликованных им в 1905

На сегодня в западных странах индекс цитирования признан одним из самых эффективных мировых систем научной информации. Структура индекса цитирования обеспечивает ему достаточно широкий спектр функций, главными из которых являются:

1) информационный поиск для обслуживания индивидуальных исследователей и научных организаций;

2) использование связей между публикациями для выявления структуры областей знания, наблюдения и прогнозирования их развития;

3) оценка качества публикаций и их авторов научным сообществом. Комплексную оценку индекса цитирования позволяет оценивать научные подразделения за тем, какие ученые в них входят. Его широко применяют для оценки журналов, научных обществ, редакционных коллегий и др.